Tehisintellekt logo
Tehisintellekt logo
Anthropic Claude’i sissejuhatav koolitus
Claudeeten

Anthropic Claude’i sissejuhatav koolitus

Anthropic Claude’i sissejuhatav koolitus on mõeldud ettevõtetele, kes soovivad anda töötajatele ühise arusaama Claude’i võimalustest ning sellest, millal erinevaid funktsioone kasutada.

Käime ühtse loogikaga läbi Claude’i peamised töövõtted ja funktsioonid, et osalejal tekiks selge arusaam, mis milleks mõeldud on: mudeli ja mõtlemisrežiimi valik, failid, veebiotsing, Research, Memory, juhised, Projects, Artifacts, Skills, andmeanalüüs ning ühendused.

  • Kestus 2,5 tundi
  • Õppevorm Veebis / Kohapeal
  • Tase Algtase
  • Grupp kuni 75 osalejat
  • Sihtgrupp Ettevõtted, kes soovivad anda töötajatele ühise arusaama tööriista võimalustest ning sellest, millal erinevaid funktsioone kasutada. Sobib eelkõige alustavale kasutajale.
  • Materjalid Koolituse salvestus. Keskkond: Claude Team litsentsiga, claude.ai desktop rakendus; koolitus salvestatakse hilisemaks järele vaatamiseks.

Koolituse lõpuks oskab osaleja

  1. mõistab generatiivse AI põhimõtteid, piiranguid ja peamisi riske
  2. teab Claude’i peamisi funktsioone ja oskab valida, millal millist kasutada
  3. eristab tavavestlust, veebiotsingut, Extended Thinkingu ja Researchi kasutusolukordi
  4. teab, kuidas kasutada faile, Projectsit, Memory’t ja Artifacts’e töö konteksti loomiseks
  5. proovib läbi ühe selge promptimise võtte ja loob ühe isikliku Skilli korduva tööülesande jaoks
  6. mõistab, kuidas connectorid, pluginad ja ettevõtte teadmusallikad muudavad Claude’i üldisest assistendist organisatsiooni konteksti kasutavaks töövahendiks

Kellele see koolitus ei sobi

Edasijõudnud kasutajale on sisu suuresti tuttav ja ülevaatlik. Koolitus on informatiivne funktsioonide ülevaade, mitte põhjalik oskuste õpe — konkreetsete tööoskuste süvendamine ja ettevõtteprotsesside ümberkujundamine jäävad järgmisse etappi väiksemates gruppides.

Koolituse ülesehitus

01

Generatiivse AI alused

  • Mis on generatiivne AI ja kuidas keelemudel põhimõtteliselt töötab
  • Millistes tööülesannetes AI aitab: info otsimine, sisu loomine ja andmeanalüüs
  • Piirangud ja riskid: hallutsinatsioonid, aegunud info, üleliigne nõustumine ning kasutaja vastutus
02

Anthropic Claude

  • Mille poolest Claude erineb teistest AI-tööriistadest ja kuidas Claude’i veebikeskkond on üles ehitatud
  • Kuidas kasutada Claude’i turvaliselt ja mida arvestada ettevõttekonto puhul
  • Millised on Claude’i peamised funktsioonid ja kuidas valida ülesande jaoks sobiv tööviis
03

Promptimine

  • Mis teeb prompti selgeks ja tulemuslikuks
  • Ühine harjutus: halva ja hea prompti võrdlus
  • Kuidas anda Claude’ile piisav kontekst, piirangud ja soovitud väljund
04

Mudelid, effort ja Extended Thinking

  • Millal valida kiirem või võimsam mudel
  • Mida muudab effort-tase ja millal tasub kasutada rohkem mõtlemist
  • Millal kasutada Extended Thinkingut ja millal tavavastus on piisav
05

Failid, veebiotsing ja Research

  • Dokumentide, tabelite, piltide ja muude failide üleslaadimine ning analüüsimine
  • Veebiotsing värske avaliku info leidmiseks ja kontrollimiseks
  • Research keerukama, mitmeastmelise uuringu tegemiseks koos kontrollitavate allikatega
06

Memory, juhised ja Projects

  • Memory ja varasemate vestluste otsing: mida Claude mäletab ja kuidas seda hallata
  • Kontoülesed juhised, stiilid ja projektipõhised juhised
  • Projects korduva teema, kliendi või töövoo konteksti ja failide koos hoidmiseks
07

Artifacts, andmeanalüüs ja failide loomine

  • Artifacts eraldi tööpinnana dokumentide, visualiseeringute ja interaktiivse sisu loomiseks
  • CSV/XLSX ja muude andmete analüüs ning visualiseerimine
  • Wordi, Exceli, PowerPointi ja PDF-failide loomine ning muutmine Claude’i abil
08

Skills, connectorid ja Cowork

  • Isikliku Skilli loomine korduva tööülesande standardiseerimiseks – ühine praktiline harjutus
  • Connectorid ja pluginad: kuidas Claude saab kasutada ettevõtte teisi tööriistu ja andmeallikaid
  • Cowork ja ajastatud ülesanded kontseptsioonina ning ettevõtte teadmusallikate ühendamine