Чат-боты уже много лет используются в компаниях для поддержки сотрудников и клиентов. Однако выход ChatGPT в конце 2022 года стал переломным моментом: это была первая технология, преодолевшая барьер ощутимой пользы.
Чат-боты: 10 лет развития
Чат-боты разрабатываются уже более 10 лет, в основном на базе так называемой стратегии имитации. Готовые пары «вопрос-ответ» из баз данных используются для обучения моделей машинного обучения воспроизводить эти ответы. Однако эта стратегия сопряжена с рядом проблем:
- Дефицит данных: Зачастую не хватает качественных («чистых») примеров вопросов и ответов для эффективного обучения модели. Это ограничивает ее возможности.
- Ограниченность знаний: Поскольку модель опирается на старые данные, она не может отвечать на вопросы, которые не встречались ей ранее. Это снижает общую пользу бота.
- Трудоемкое переобучение: При изменении информации модель приходится обучать заново, что требует много времени и ресурсов.
GPT-технологии: новая парадигма
Технология GPT предлагает иной подход. В отличие от традиционных чат-ботов, при создании GPT для конкретной компании не требуется отдельное обучение модели. Вместо этого «умная» модель получает доступ к существующим документам компании, а методы обработки данных помогают выбрать те из них, которые с наибольшей вероятностью содержат правильный ответ.
Это означает, что компания получает искусственный интеллект того же уровня, что и ChatGPT, но с той разницей, что теперь он умеет отвечать на вопросы, специфичные для компании. Также важно отметить, что, в отличие от традиционных чат-ботов, модель не нужно переобучать — ответы обновляются сразу после внесения изменений в документы.
Таким образом, корпоративный GPT-ассистент представляет собой совершенно новый подход, обеспечивая гибкость, высокое качество ответов и экономию ресурсов, что делает его идеальным инструментом для повышения эффективности.
