Компания ежедневно обрабатывает большое количество документов, билетов и бронирований, где информация часто не структурирована (PDF, электронные письма и т. д.). У специалистов по обслуживанию клиентов уходило много времени на то, чтобы вручную найти нужные данные и внести их в цифровую систему.
Мы создали ИИ-агента, который распознает на документах критически важную информацию (например, даты, данные человека, условия оплаты) и автоматически структурирует ее во внутреннюю базу данных или систему бронирования компании. Решение сочетает в себе текстовый анализ, семантический поиск и методологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) для предоставления точных выписок данных в режиме реального времени.
Специалистам по обслуживанию клиентов больше не нужно просматривать документы вручную, что освобождает ресурсы для других важных задач. Процесс стал быстрее, а количество ошибок сократилось, так как данные больше не вводятся вручную. Результатом является улучшение клиентского опыта, поскольку люди получают более быстрое и точное обслуживание.
Вы можете «перепрограммировать» автоматизацию, меняя промпты. Изменение правил и инструкций по ответам происходит на естественном языке.
После изменения промпта вы можете автоматически протестировать качество автоматизации на большом количестве примеров.
По статистике использования вы можете увидеть, с какой частью автоматизация не справляется, и на основе этого решить, нужно ли добавить информацию, изменить промпты или процессы.
Созданная для вас автоматизация будет размещена в облачном сервере компании — таким образом коммерческая тайна и конфиденциальные данные будут надежно защищены.
Нам доверяют
